《智能营销》方兵 |PDF下载|ePub下载
内容简介
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互联网时代,数字化营销已经成为企业获取用户、提升品牌、增加收入的重要手段。然而,随着用户的需求和行为日益多样化和复杂化,传统的数字化营销方法已经难以满足市场的变化和竞争。如何利用人工智能技术,尤其是人工智能大模型,来提升数字化营销的效果和效率,是广告和营销从业者面临的新的机遇和挑战。
人工智能大模型是指能够处理海量文本数据并生成自然语言的人工智能模型,如GPT、BERT等。这些模型具有强大的语义理解和生成能力,可以帮助企业更好地了解用户、流量、商品和市场,从而优化广告和营销策略,提高转化率和收入。人工智能大模型可以在用户洞察、内容管理、交互投放、监测评估等方面发挥重要作用,为企业提供数据分析、产品推荐、内容生成、用户画像、用户行为预测、用户增长留存、用户激励奖励等多种营销功能。人工智能大模型也可以为消费者提供更精准、更满意、更有趣、更有价值的产品和服务,提高消费者的购物体验和满意度。
那么,如何掌握和利用人工智能大模型的能力,提升数字化营销的效果和效率呢?有没有一本既全面又实用的书籍,能够为广告和营销从业者提供指导和帮助呢?
答案是肯定的。由清华大学出版社即将出版的《智能营销—大模型如何为产品与运营经理赋能》就是这样一本书。这本书是由资深的产品经理和运营专家,同时也是人工智能和低代码领域的专家,“产品经理独孤虾”(全网同号)撰写的。作者“产品经理独孤虾”(全网同号)有20年的工作经验,曾工作于优酷、百度、苏宁、京东等知名互联网企业,拥有丰富的广告、营销、增长、策略及低代码中台产品经验,多次从0到1搭建广告营销平台,对数据智能策略有深刻认识和独特见解。他还是知乎和微信公众号上的知名博主,拥有1000多个关注者,已发表数百篇关于产品和互联网营销的文章。
《智能营销—大模型如何为产品与运营经理赋能》是一本介绍如何利用人工智能大模型提升企业的广告和营销效果的实用指南。本书从大模型的本质和原理出发,详细介绍了如何使用大模型对用户、流量和商品进行画像,以及如何使用大模型优化召回、过滤、排序、创意、定价、匹配、竞价、增长和活动等广告和营销的核心环节。本书还介绍了如何使用大模型进行效果评估,以及如何设计和集成基于大模型的广告投放系统、营销活动系统和用户增长系统。本书旨在为广告和营销从业者提供一本全面、深入、实用的参考书籍,帮助他们掌握大模型的应用方法和技巧,提升企业的业绩增长。
本书不仅介绍了大模型的理论和原理,还提供了大量的实用的工具和案例,涵盖了用户洞察、内容管理、交互投放、监测评估等多个方面,让读者能够亲身体验和实践大模型的应用。本书还结合了国内外的最新的研究和实践,分析了大模型的优势和局限,以及如何应对大模型的挑战和风险。本书是一本集理论与实践于一体的人工智能大模型在数字化营销领域的应用指南,适合产品经理和运营人员阅读。
作者简介
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20年工作经验,曾工作于优酷、百度、苏宁、京东,含多年广告、营销、增长、策略及低代码中台产品经验,包括7年的广告营销投放系统工程化产品经验,多次从0到1搭建广告营销平台,涵盖品牌及效果广告、展示及搜索广告等;7年智能营销策略产品经验,涵盖B端和C端、OCPX等策略,对数据智能策略有深刻认识和独特见解;拥有从0到1规划、设计和落地上线AI策略中台经验;拥有对接海外广告平台如Facebook、Google、Twitter等产品经验。
技术产研背景出身,精通C#和.NET全栈开发,具有丰富的产品商业化经验,能够深入理解并洞察用户需求,快速找到业务产品痛点,规划产品战略方向并完成产品功能设计,进行架构设计、模块设计、接口设计和数据结构设计,具有较强的抽象思维和产品价值思维、数据思维,精通Power BI数据分析,能够熟练将人工智能理论、低代码设计经验融入产品功能设计中并加以实现。
8年以上总监及以上产品及运营管理经验,多次从0到1组建产研团队,并在人才选育用留方面有自己独特的心得和方法,所带领团队获得优秀员工比例远高于公司平均值,并多次获得优秀团队奖励。
目标导向强,较好的组织赋能力,较好的创业心态,抗压力强。
业余时间维护知乎、微信公众号上自己的个人号“产品经理独孤虾”,分别均有1000多关注者,已发表100多篇关于产品和互联网营销的文章
目录
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1.1什么是大模型
1.2大模型的历史
1.3大模型的本质
1.4大模型的优缺点
1.5大模型在数字化营销中的应用和挑战
第2章 大模型如何对用户进行画像
2.1用户画像的重要性
2.2大模型如何获取用户数据
2.3大模型如何分析用户数据
2.4大模型如何生成用户画像
2.5大模型如何应用用户画像
第3章 大模型如何洞察流量
3.1流量来源分析
3.2流量质量分析
3.3流量转化分析
3.4流量策略优化
第4章 大模型如何对商品工业属性画像
4.1什么是商品工业属性画像
4.2商品工业属性画像的重要性
4.3大模型在商品工业属性画像中的应用
4.4大模型在商品工业属性画像中的挑战
4.5大模型在商品工业属性画像中的发展趋势
第5章 如何应用大模型优化召回模型
5.1召回模型的重要性
5.2召回模型优化概述
5.3使用人工智能大模型优化召回模型的步骤
5.4常见的人工智能大模型召回策略
5.5人工智能大模型在召回模型优化中的应用
5.6人工智能大模型优化召回模型的效果评估
5.7使用人工智能大模型优化召回模型的挑战和解决方案
第6章 如何应用大模型优化过滤模型
6.1过滤模型优化概述
6.2使用人工智能大模型优化过滤模型的方法
6.3使用人工智能大模型优化过滤模型的案例分析
第7章 如何应用大模型优化排序模型
7.1排序模型的原理和作用
7.2大模型在排序模型中的应用
7.3大模型优化排序模型的方法
7.4大模型优化排序模型的挑战和解决方案
第8章 如何使用大模型优化广告创意
8.1利用大模型进行创意生成
8.2利用大模型进行创意评估
8.3利用大模型进行创意测试
8.4利用大模型进行创意优化
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