《智慧的疆界》周志明 |PDF下载|ePub下载
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类别: 科技
内容简介
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这是一部对人工智能充满敬畏之心的匠心之作,由《深入理解Java虚拟机》作者耗时一年完成,它将带你从奠基人物、历史事件、学术理论、研究成果、技术应用等5个维度全面读懂人工智能。
本书以时间为主线,用专业的知识、通俗的语言、巧妙的内容组织方式,详细讲解了人工智能这个学科的全貌、能解决什么问题、面临怎样的困难、尝试过哪些努力、取得过多少成绩、未来将向何方发展,尽可能消除人工智能的神秘感,把阳春白雪的人工智能从科学的殿堂推向公众面前。
作者简介
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周志明,Java技术、机器学习和企业级开发技术专家,现任远光软件研究院院长,人工智能博士在读,著有畅销书本书。
开源技术的积极倡导者和推动者,对计算机科学和相关的多个领域都有深刻的见解,尤其是人工智能、Java技术和敏捷开发等领域。曾受邀在InfoQ和IBMDeveloperWorks等网站撰写技术专栏。
著作颇丰,著有《深入理解Java虚拟机》《深入理解OSGi》,翻译了《Java虚拟机规范》等著作。其中《深入理解Java虚拟机》第1版出版于2011年,已经出至第2版,累计印刷超过30次,不仅销量好,而且口碑更好,是中文计算机图书领域公认的、难得一见的佳作。
目录
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前言
致谢
第一部分 以智慧创造智慧
第1章 洪荒年代
1.1 概述
1.2 引言:信息革命
1.3 图灵机,计算的基石
1.4 人工智能的萌芽
1.5 图灵测试:何谓智能?
1.6 智能与人类的界限
1.7 机器能思考吗?
1.8 机器拟人心
1.9 机器拟人脑
1.10 机器拟人身
1.11 本章小结
第2章 迈向人工智能
2.1 概述
2.2 引言:不经意间改变世界
2.3 达特茅斯会议
2.4 有学术就有江湖
2.5 有江湖就有传奇
2.6 人工智能早期成果
2.7 本章小结
第二部分 学派争鸣
第3章 符号主义学派
3.1 概述
3.2 引言:五分钟逻辑学
3.3 描述已知,推理未知
3.4 知识!知识!知识!
3.5 从演绎到归纳
3.6 符号主义的现状和未来
3.7 本章小结
第4章 连接主义学派
4.1 概述
4.2 引言:命运
4.3 大脑模型
4.4 崛起的明星
4.5 陨落的流星
4.6 感知机
4.7 凛冬将至
4.8 人工智能的繁荣与寒冬
4.9 本章小结
第5章 行为主义学派
5.1 概述
5.2 引言:昔日神童
5.3 自动机对抗自动机
5.4 从“控制论”说起
5.5 机械因果观和行为主义
5.6 自复制机和进化主义
5.7 机器人学
5.8 本章小结
第三部分 第三波高潮
第6章 机器学习概览
6.1 概述
6.2 什么是机器学习
6.3 机器学习的意义
6.4 机器学习解决的问题
6.5 进行机器学习:实战模型训练
6.6 评估验证
6.7 本章小结
第7章 深度学习时代
7.1 概述
7.2 引言:深度学习教父
7.3 逆反之心
7.4 复兴之路
7.5 深度学习时代
7.6 深度神经网络
7.7 从实验室到企业
7.8 挑战与反思
7.9 本章小结
第四部分 人机共生
第8章 与机器共生
8.1 概述
8.2 引言:天才还是白痴
8.3 与机器竞技
8.4 与机器共舞
8.5 本章小结
附录
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致谢
第一部分 以智慧创造智慧
第1章 洪荒年代
1.1 概述
1.2 引言:信息革命
1.3 图灵机,计算的基石
1.4 人工智能的萌芽
1.5 图灵测试:何谓智能?
1.6 智能与人类的界限
1.7 机器能思考吗?
1.8 机器拟人心
1.9 机器拟人脑
1.10 机器拟人身
1.11 本章小结
第2章 迈向人工智能
2.1 概述
2.2 引言:不经意间改变世界
2.3 达特茅斯会议
2.4 有学术就有江湖
2.5 有江湖就有传奇
2.6 人工智能早期成果
2.7 本章小结
第二部分 学派争鸣
第3章 符号主义学派
3.1 概述
3.2 引言:五分钟逻辑学
3.3 描述已知,推理未知
3.4 知识!知识!知识!
3.5 从演绎到归纳
3.6 符号主义的现状和未来
3.7 本章小结
第4章 连接主义学派
4.1 概述
4.2 引言:命运
4.3 大脑模型
4.4 崛起的明星
4.5 陨落的流星
4.6 感知机
4.7 凛冬将至
4.8 人工智能的繁荣与寒冬
4.9 本章小结
第5章 行为主义学派
5.1 概述
5.2 引言:昔日神童
5.3 自动机对抗自动机
5.4 从“控制论”说起
5.5 机械因果观和行为主义
5.6 自复制机和进化主义
5.7 机器人学
5.8 本章小结
第三部分 第三波高潮
第6章 机器学习概览
6.1 概述
6.2 什么是机器学习
6.3 机器学习的意义
6.4 机器学习解决的问题
6.5 进行机器学习:实战模型训练
6.6 评估验证
6.7 本章小结
第7章 深度学习时代
7.1 概述
7.2 引言:深度学习教父
7.3 逆反之心
7.4 复兴之路
7.5 深度学习时代
7.6 深度神经网络
7.7 从实验室到企业
7.8 挑战与反思
7.9 本章小结
第四部分 人机共生
第8章 与机器共生
8.1 概述
8.2 引言:天才还是白痴
8.3 与机器竞技
8.4 与机器共舞
8.5 本章小结
附录
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